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AI赋能汽车 科技引领汽车产业链增效升级

作者:     发布日期: 2020-12-05     二维码分享

  中新社广州12月4日电 (王坚)首届世界智能汽车大会3日至4日在广州举行,吸引了众多传统车企、汽车行业供应链上下游企业、数据科技与人工智能*等齐聚羊城,探索汽车产业链智能化的可落地创新实践;分享AI、物联网、云计算、深度学习等前沿科技,如何对传统车企从产品设计、生产制造等关键环节实现降本增效和价值升级。

  “产业链优化过程中,创新落地离不开专业平台的支撑。”大湾区科技创新服务中心董事长兼总经理秦海鸥表示,专业平台可以加速汇聚政府、产业、资本、市场与技术等关键要素资源,支持产业沟通合作,整合产业链上下游资源,助大湾区乃至世界智能汽车产业升级迭代。

  智能汽车的下一步在哪里?大会期间举办的“科技引领,汽车产业链全生命周期价值创造与升级”论坛汇聚了多位*为之探讨。

  广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院副院长、概念与造型设计中心主任张帆以广汽全新智能移动空间“摩卡MOCA”概念设计为例,通过其科技感的外形、车身外壳安装显示屏等设计,讲述智能汽车如何融合硬件、软件和生态。

  “在用户个性展现和全新的出行体验需求下,汽车设计将向简洁外形、零部件集成、高度模块化发展。”张帆提到,未来将是“体验定义汽车”,汽车系统的交互设计会向家用、娱乐、商业等更多使用场景发散,提供感官化、场景化、主动化的汽车体验,搭载融合智能交通的自进化系统,*终形成一个移动的智能单元。

  未来的智能汽车除了功能和设计的创新,离不开人工智能技术的发展升级。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛指出,机器学习中芯片的发展以及云端智能处理器(IPU)在汽车研发过程中对数据中心有重塑效用。

  卢涛指出,随着数据积累,人工智能算法模型日益复杂,算法创新能力需要突破硬件限制,这导致专为机器智能工作负载而从零开发的IPU诞生。

  “目前,我们所涉及的IPU已开源了50多种不同的模型,包涵NLP自然语言处理、概率模型、销售预测等,并通过资源开放打造了IPU学习发展的良好生态环境。”卢涛告诉记者,在汽车产业,IPU让数据中心上路,能通过云端驱动车载应用,满足智能汽车对数据中心算力精准、实时的超高要求。

  在汽车生产创新方面,SRT斯睿特智能创始人兼总经理贾春英提出,汽车制造走向柔性制造是必然。她介绍了以机器人3D视觉系统为支点的AI工业视觉解决方案在汽车制造的实际应用。

  贾春英表示,在汽车行业四大工艺:冲压、焊装、涂装、总装以及动力总成生产线中,装载视觉引导系统的机器人能够在生产设备数据互连基础上,实现多品种、全状态、多场景的精准定位,实施汽车前后地板板件全自动智能组装作业,真正达到汽车“智”造,以更低成本实现精准高效的安全生产。

  众*在此次大会上还分析了汽车产业链目前在数字化实践中取得的进展、遇到的问题与机遇,以及产业上下游如何进行产业互连、协同共生的问题。(完)

【编辑:王祎】

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